Povzetek seminarske naloge - Primerjava Numpy in Mathematice pri reševanju problemov iz linearne algebre
Kristijan Šaver, Fakulteta za matematiko in fiziko, UL
kristijan.saver@student.fmf.uni-lj.si 

Cilj seminarske naloge je najti močne in šibke točke obeh programov, kar bo pomagalo pri odločitvi katerega uporabiti za določen problem.

reševal pa jih bom iz različnih tem pri linearni algebri v dveh različnih programskih okoljih - v Pythonu s pomočjo knjižnice Numpy ter v Mathematici.

Probleme bom omejil na numerične, povezani pa bodo z različnimi temami linearne algebre - linearne preslikave, sistemi enačb, operacije z matrikami, lastnimi vektorji ipd. Strmel bom k iskanju čim bolj časovno in spominsko optimiziranem načinu reševanja pri obeh od programov ter nato rezultate primerjal.

Primerjal bom hitrost vnosa podatkov, obseg različnih ukazov in funkcij ter čas, ki ga programa porabita za same izračune.